Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman praktis tentang Machine Learning (ML) melalui pendekatan berbasis proyek dengan notebook interaktif. Mahasiswa akan mempelajari alur kerja ML dari pengumpulan data, preprocessing, training model, hingga evaluasi performa.
Topik yang dibahas meliputi: konsep dasar supervised dan unsupervised learning, implementasi model klasifikasi dan regresi menggunakan Python, serta interpretasi hasil model dengan metrik evaluasi standar industri.
Platform: Google Colab dan Jupyter Notebook
Prasyarat: Pemrograman Python dasar, statistik deskriptif
Target: Mahasiswa informatika semester 5 ke atas
Di akhir kursus, mahasiswa diharapkan mampu membangun dan mengevaluasi model ML sederhana untuk menyelesaikan masalah klasifikasi atau prediksi berbasis data riil.